Commencez par la tâche, pas par l’outil d’IA. Décrivez les étapes réalisées, les informations utilisées et la décision ou le résultat attendu. Si le processus est flou ou change à chaque fois, clarifiez-le avant de tenter de l’automatiser.
Cherchez un travail fréquent et délimité, puis définissez un résultat utile. Demandez-vous ce qui arrive lorsque le système hésite, reçoit une information incomplète ou produit une réponse erronée. Une personne doit savoir quand vérifier, corriger ou interrompre le flux.
Vérifiez les informations concernées. Confirmez que leur utilisation est autorisée, que les accès sont maîtrisés et que les données sensibles sont traitées avec précaution. Identifiez aussi les personnes qui maintiendront le flux et examineront son fonctionnement dans la durée.
Un petit pilote peut révéler des cas particuliers avant un déploiement plus large. Définissez ses limites, associez les personnes qui réalisent le travail et décidez à l’avance des éléments qui justifieraient la poursuite ou l’évolution du projet.
Délimiter la tâche et prévoir la vérification
Décrivez l’entrée, le résultat attendu et les limites du flux. Déterminez les cas courants et ceux qui doivent être transmis à une personne. Prévoyez une façon de corriger un résultat, de suspendre l’automatisation et de signaler les situations qui nécessitent une vérification.
Évaluez le flux avec des exemples représentatifs avant d’élargir son utilisation. Ajoutez des entrées incomplètes, inhabituelles ou ambiguës. Examinez la qualité des résultats, le temps de vérification, les conséquences d’une erreur et le traitement des informations. Répétez ces contrôles si le flux ou le modèle évolue.
- Choisir une tâche répétée avec un début et une fin compréhensibles.
- Définir les cas de vérification humaine ou d’escalade.
- Examiner qualité, confidentialité et gestion des erreurs dans un pilote limité.
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